Không gian tiệm làm đẹp hiện đại và sang trọng với kỹ thuật viên chăm sóc khách hàng

Dự án khởi nghiệp O2O · Học phần AI ứng dụng

DIADIEMLAMDEP.VN

Nền tảng kết nối đa năng ngành làm đẹp Việt Nam. Khám phá tiệm gần nhà, đặt lịch tại tiệm hoặc tại gia thông minh với thuật toán gợi ý tối ưu.

01  Gợi ý cá nhân hóa bằng AI 02  Linh hoạt: Tại tiệm & Tại nhà 03  Đánh giá thật, lọc bằng NLP
Cuộn xuống
Trải nghiệm ứng dụng di động tìm kiếm và đặt lịch dịch vụ làm đẹp
01

Mục 1 · Ý tưởng khởi nghiệp

Một lần chạm, chuẩn phong cách

Xóa bỏ rào cản đặt lịch thủ công và thời gian chờ đợi. Kết nối thông minh giữa hàng chục nghìn tiệm làm đẹp uy tín với khách hàng.

Vấn đề · Giải pháp · Khách hàng

Ba câu hỏi cốt lõi của dự án

01

Vấn đề thị trường

Khách hàng gặp nhiều khó khăn khi tìm kiếm cơ sở làm đẹp uy tín, gần nhà và minh bạch về giá cả; việc đặt lịch thủ công thường gây quá tải và phải chờ đợi lâu. Đồng thời, hàng loạt tiệm làm đẹp vừa và nhỏ thiếu công cụ chuyển đổi số, khó tiếp cận nguồn khách hàng mới và tối ưu hóa thời gian trống.

02

Giải pháp O2O và AI

diadiemlamdep.vn cung cấp nền tảng kết nối trực tuyến đến trải nghiệm thực tế (O2O). Tích hợp thuật toán gợi ý AI dựa trên vị trí địa lý và hành vi người dùng; công nghệ NLP phân tích cảm xúc từ đánh giá thực tế để lọc nhận xét ảo; cùng hệ thống tối ưu hóa điều phối lịch hẹn phục vụ tại nhà hoặc tại tiệm.

03

Khách hàng mục tiêu

Khách hàng cá nhân hiện đại, nhân viên văn phòng và phụ nữ bận rộn có nhu cầu chăm sóc sắc đẹp linh hoạt, an tâm về chất lượng. Về phía đối tác là các tiệm tóc, nail, spa cùng đội ngũ kỹ thuật viên tự do cần tối ưu doanh thu và vận hành số hóa chuyên nghiệp.

Mô hình hoạt động O2O: Dự án giải quyết bài toán đặt lịch phân tán bằng cách chuẩn hóa dữ liệu tiệm làm đẹp trên toàn quốc, kết hợp định vị GPS và phân tích thị hiếu để mang lại trải nghiệm làm đẹp chủ động, an toàn và tiết kiệm thời gian nhất.

Mục 2 · Thông điệp và bộ nhận diện

Thông điệp và bộ nhận diện

Bộ nhận diện thể hiện sự tinh tế, hiện đại và công nghệ. Khẳng định cam kết mang lại trải nghiệm làm đẹp tiện lợi, chuẩn xác và văn minh.

Thông điệp chính Khẩu hiệu định vị thương hiệu cốt lõi Làm đẹp thông minh – Chạm lịch tức thì
Ảnh chủ đề diadiemlamdep.vn với phong cách hiện đại, minh họa ứng dụng định vị và trải nghiệm chăm sóc sắc đẹp
Poster infographic mô tả quy trình 4 bước: Tìm kiếm thông minh bằng AI, chọn lịch hẹn, trải nghiệm dịch vụ và đánh giá xác thực

Tone & Mood: Tinh tế, công nghệ và đáng tin cậy. Màu sắc chủ đạo kết hợp giữa tông hồng pastel dịu dàng, trắng kem ấm áp cùng điểm nhấn đỏ rượu vang sang trọng, đồng điệu trên mọi thiết bị di động.

Không gian dụng cụ chăm sóc sắc đẹp và dịch vụ spa cao cấp

Chín mươi giây để thuyết phục

Mục 3 · Video minh họa 60–90 giây · Phụ đề tiếng Việt Nội dung có sử dụng AI tạo sinh

Mục 3 · Video giới thiệu dự án

Giới thiệu giải pháp diadiemlamdep.vn

Mục 4 · Thông tin nhóm

Nhóm thực hiện

Đồ án học phần AI ứng dụng (06050) — Phân công nhiệm vụ cụ thể cho 15 thành viên trong dự án khởi nghiệp.

01 Mai Thị Thanh Nga (Trưởng nhóm) Quản trị dự án, điều phối chung và xây dựng cấu trúc giải pháp O2O MSSV: 2506AV0318
02 Nguyễn Quang Vinh Lập trình giao diện web, cấu trúc lại HTML/CSS landing page chuẩn responsive MSSV: 2506AV0167
03 Hoàng Thị Thu Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0162
04 Khưu Thanh Lý Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0298
05 Lương Thị Như Phượng Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0197
06 Nguyễn Văn Huấn Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0258
07 Phạm Thị Diệu Hiền Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0136
08 Nguyễn Thị Thu Huyền Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0137
09 Võ Thị Trúc Huỳnh Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0260
10 Phan Thị Diễm Hương Thiết kế hình ảnh AI MSSV: 2506AV0184
11 Nguyễn Thị Thanh Nhàn Biên kịch cho video giới thiệu 60–90 giây MSSV: 2506AV0332
12 Nguyễn Hữu Phương Dựng video minh họa bằng AI MSSV: 2506AV0222
13 Nguyễn Đặng Thảo Ngân Tạo giọng đọc thuyết minh AI MSSV: 2506AV0331
14 Bùi Nguyễn Yến Xuân Kiểm thử tính tương thích trên các thiết bị MSSV: 2506AV0310
15 Lại Thị Hồng Nhung Quản lý tài liệu kỹ thuật MSSV: 2506AV0299
TS. Nguyễn Quốc Trình Viện Công nghệ tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo Giáo viên hướng dẫn

Cam kết tuân thủ quy định học thuật: Trang web hoạt động phi lợi nhuận phục vụ mục đích học tập, không đặt biểu mẫu thu thập dữ liệu cá nhân của người dùng. Bảng phân công trên đồng bộ chính xác với nội dung khai báo trong tệp Readme.md khi nộp bài.

Câu hỏi thường gặp

Những điều cần biết

Nền tảng diadiemlamdep.vn có thu phí người dùng khi đặt lịch không?

Người dùng hoàn toàn được tìm kiếm, so sánh giá cả và đặt lịch miễn phí trên hệ thống. Giá dịch vụ được niêm yết minh bạch đúng với giá tại tiệm hoặc giá dịch vụ tại nhà thỏa thuận.

Làm thế nào để xác minh chất lượng của các tiệm và thợ làm đẹp?

Hệ thống áp dụng thuật toán NLP để phân tích các bình luận thực tế, tự động phát hiện đánh giá ảo (spam reviews) và chỉ xác thực phản hồi từ những tài khoản đã hoàn tất dịch vụ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ trải nghiệm người dùng như thế nào?

AI đóng vai trò phân tích sở thích, khoảng cách địa lý và thói quen đặt lịch để đưa ra gợi ý phù hợp nhất, đồng thời tối ưu lộ trình di chuyển cho kỹ thuật viên làm đẹp tại nhà.

Trang web này có sử dụng công nghệ AI tạo sinh không?

Có. Dự án có sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ tạo tư liệu nhận diện, tối ưu câu lệnh kịch bản video và giọng đọc thuyết minh theo đúng công bố ở chân trang.